| ID | Tytuł Zadania | Agent Wykonujący | Projekt Powiązany | Cykliczne | Termin Wykonania | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Wczytywanie zadań... | ||||||
PC Webview2 & Mobile (WebView)
Łączą się lokalnie z Flask API (Port 5000) lub poprzez chmurę Google Firestore, gdy urządzenie mobilne jest poza zasięgiem domowej sieci Wi-Fi.
dashboard_server.py (Flask)
Obsługuje lokalną bazę SQLite (velora.db), zarządza plikami projektów, logami ETT oraz koordynuje mostki integracyjne.
firebase_bridge.py
Działa w tle. Przechwytuje akcje z telefonu wysyłane do Firestore, przesyła je do serwera Flask i zwraca odpowiedzi.
gemini_bridge.py / live_voice_bridge.py
Zarządzają bezpośrednim strumieniowaniem głosu i tekstu z modeli Google Gemini AI.
python velora.py
python sync_to_firebase.py
python scratch/antigravity_telegram_bridge.py
python scratch/final_voice_report.py
Wybierz czy Velora ma korzystać z Vertex AI (płatny Google Cloud) czy ze zwykłego Klucza API Gemini. Wymaga restartu systemu.
Wybierz motyw graficzny dla panelu Velory.
Główny mózg operacyjny. Zapisywane w bazie danych, nie znika po restarcie.